AI Trader 2.0 - Optymalizacja Portfela Inwestycyjnego za Pomocą Sztucznej Inteligencji
Wyniku realizacji projektu RPMA.03.03.00-14-j157/23 pt.: „AI Trader 2.0. – samouczący ekspercki system do generowania strategii inwestycyjnych na rynkach finansowych oparty o technologię ML”, realizowanego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego, Województwa Mazowieckiego na lata 2014-2020, Oś priorytetowa III, Działania 3.3 Spółka Biz On Sp. z o.o. wprowadziła nowa usługę.
AI Trader 2.0 – Optymalizacja Portfela Inwestycyjnego za Pomocą Sztucznej Inteligencji
Jest to najnowsze rozwiązanie firmy Biz On, które stanowi przełom w optymalizacji portfeli inwestycyjnych. Wykorzystując zaawansowane technologie sieci neuronowych i algorytmów uczenia maszynowego. AI Trader 2.0 zapewnia inwestorom potężne narzędzie do maksymalizacji zwrotów z inwestycji.
Kluczowe Funkcje:
- Wielowymiarowa Sygnalizacja Transakcji
Zastosowanie DNN do analizy parametrów cenowych, CNN do analizy wzorców wizualnych na wykresach oraz LSTM do analizy sekwencji cen i czasu. - Zarządzanie Wielkością Pozycji i Ryzykiem
Użycie algorytmów uczenia ze wzmocnieniem w połączeniu z siecią wartościową do dostosowania wielkości pozycji i ryzyka. - Optymalizacja Portfela Inwestycyjnego
Konstrukcja drzewa decyzyjnego określającego różne kwoty inwestycyjne w poszczególnych transakcjach, z przypisaniem prawdopodobieństwa pozytywnego wyniku.
Platforma Techniczna
- Integracja z Firmami Maklerskimi
Automatyzacja handlu poprzez bezpośrednią integrację z platformami brokerskimi. - Szkolenie i Retrening Sieci Neuronowych
Zautomatyzowany proces szkolenia i retrainingu sieci neuronowych, zapewniający aktualność i skuteczność generowanych strategii. - Zarządzanie Eksponowaniem
Optymalizacja strategii ekspozycji na podstawie analizy sygnałów i prognozowanych wyników.
AI Trader 2.0 – Zaawansowana Platforma Inwestycyjna typu Software as a Service
Przeznaczenie: AI Trader 2.0 jest nowoczesną platformą SaaS zaprojektowaną dla firm inwestycyjnych, funduszy hedgingowych oraz firm prowadzących proprietary trading.
Modele Użytkowania:
1. Strategie Wbudowane:
• Indywidualne dostosowanie strategii inwestycyjnych.
• Parametryzacja pod kątem ryzyka, skalowania pozycji i częstotliwości transakcji.
• Personalizacja zgodnie z potrzebami klienta.
2. Prognostyczne Wyceny Aktywów:
• Uogólnione modelowanie cen aktywów do wsparcia strategii inwestycyjnych klientów.
• Wykorzystanie zaawansowanych funkcji AI do przewidywania ruchów rynkowych.
3. Dostosowanie Platformy:
Każda implementacja AI Trader 2.0 wymaga indywidualnej modyfikacji w następujących obszarach:
• Zakres Strategii: Dostosowanie do różnorodnych strategii wykorzystywanych przez klienta.
• Ryzyko i Skalowanie Pozycji: Konfiguracja parametrów ryzyka i skalowania pozycji.
• Wybór Rynków: Selekcja rynków, które mają być objęte działaniem platformy.
• Integracja z Brokerami: Zapewnienie współpracy z wybranymi brokerami, umożliwiając automatyzację handlu.