Over 10 years we help companies reach their financial and branding goals. Engitech is a values-driven technology agency dedicated.

Gallery

Contacts

411 University St, Seattle, USA

engitech@oceanthemes.net

+1 -800-456-478-23

// Algopolis.AI

Projects

Logo_UE_RGB_UE_Dofinansowane_RGB-1-STR2018DELL2

BIZ ON Sp. z o.o. uzyskał dofinansowanie na realizację projektu pn.: „Opracowanie w ramach usługi Algopolis.Ai hybrydowych modeli predykcyjnych w kombinacji Machine Learning z Deep Learning na potrzeby generowania strategii inwestycyjnych na rynkach finansowych wraz z metodami optymalizacji operacji obliczeniowych na dowolnych zbiorach danych z zakresu Big Data” realizowanego w ramach Działania 1.1. Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Umowa o dofinansowanie nr POIR.01.01.01-00-0598/21-00 z dnia 27.12.2021 r.

Cel projektu
Opracowanie:

1) zestawu prototypów modeli hybrydowych wiążących Artificial Intelligence, Deep Learning oraz Reinforcement Learning z tradycyjnymi metodami Machine Learning o nowej jakości predykcyjnej dedykowanych dla rynku kapitałowego jak i instrumentów rynku długu;

2) systemu do automatycznego cache`ingu wyników obliczeń w oparciu o technologię persistent memory służącego optymalizacji operacji obliczeniowych na dowolnych bazach danych i dedykowanego zarówno rynkom finansowym, jak i całej branży Data Science (praca na dużych zbiorach danych).

Planowany efekt:
Uzyskanie zestawu modeli hybrydowych pracujących na danych dostarczanych w trybie ciągłym pozwalającym na podpięcie do brokera giełdowego w trybie LIVE.

Termin realizacji:
01.12.2021 – 31.12.2023

Wartość projektu:
Wartość ogółem: 16 556 425,00 zł
Wydatki kwalifikowane: 16 556 425,00 zł
Uzyskane dofinansowanie z EFRR: 11 474 190,00 zł

BIZ ON Sp. z o. o. realizuje projekt nr FENG.01.01-IP.02-0213/24 pn. „Innowacyjny system optymalizujący proces zarządzania energią – optoze.ai współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki.

Przedmiotem projektu  jest realizacja prac B+R, obejmujących badania przemysłowe oraz prace rozwojowe, których celem jest opracowanie i pierwsze wdrożenie innowacji produktowej – systemu do optymalizacji procesu zarządzania wykorzystaniem energii, w tym pochodzącej z OZE, w obiektach użytkowych i procesach przemysłowych, opartego o nowatorskie rozwiązania w obszarze sztucznej inteligencji.

Zakres projektu obejmuje trzy zadania prac B+R, w tym dwa etapy badań przemysłowych oraz jeden prac rozwojowych:

  1. Opracowanie i walidacja modelu predykcji
  2. Budowa i walidacja modelu optymalizującego
  3. Integracja i walidacja rozwiązania w symulowanym środowisku rzeczywistym.

Rezultatem realizacji projektu będzie opracowanie narzędzia – zaawansowanego systemu umożliwiającego predykcję cen energii w cyklach godzinowym, dobowym i tygodniowym z wykorzystaniem danych historycznych, zewnętrznych oraz analizy treści geopolityczno-energetycznych przy użyciu modeli NLP. System pozwoli również na optymalizację zarządzania energią w obiektach użytkowych i procesach przemysłowych, obejmującą wykorzystanie energii z OZE i sieci energetycznej, jej magazynowanie oraz oddawanie do sieci.

Efektem projektu będzie wdrożenie wyników prac B+R do działalności gospodarczej Spółki oraz rozpoczęcie komercjalizacji innowacyjnego rozwiązania na rynkach docelowych, co przyczyni się do zwiększenia konkurencyjności Spółki, wypełnienia luki rynkowej w zakresie zaawansowanych narzędzi do skutecznej optymalizacji procesu zarządzania energią, przyczyniając się do zwiększenia wykorzystania OZE.

Projekt skierowany jest przede wszystkim do właścicieli i zarządców obiektów użytkowych, przedsiębiorstw prowadzących procesy przemysłowe o wysokim i zmiennym zapotrzebowaniu na energię, a także podmiotów wykorzystujących odnawialne źródła energii (OZE) oraz systemy magazynowania energii. Z rezultatów projektu skorzystają również przedsiębiorstwa dążące do optymalizacji kosztów energii, zwiększenia efektywności energetycznej oraz poprawy stabilności i przewidywalności zużycia energii, w szczególności na rynkach polskim oraz wybranych krajów europejskich.

Wartość projektu: 8 098 164,00 zł

Wartość dofinansowania: 5 580 514,40 zł

Tytuł projektu: Przeprowadzenie prac B+R w celu opracowania nowych modeli predykcyjnych i zaawansowanych metod optymalizacji portfeli inwestycyjnych, w oparciu o rozwiązania machine learning i algorytmy sztucznej inteligencji

Cel projektu: Opracowanie i wdrożenie innowacji produktowej – systemu inwestycyjno-spekulacyjnego do kreowania strategii inwestycyjnych

 
Beneficjent: BIZ ON Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Tytuł projektu:Prace badawczo-rozwojowe nad wypracowaniem algorytmu do analizy i prognozowania szeregów czasowych za pomocą innowacyjnych metod sztucznej inteligencji
 
Cel projektu:Opracowanie algorytmu noszącego znamiona zdolności do samodzielnego uczenia się oraz analizy gry giełdowej
 
Beneficjent:BIZ ON Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością